Κλινική Πλατφόρμα Διαιτολογίας · AI-Powered

Κλινική ευφυΐα για τον
σύγχρονο διαιτολόγο

Η δι-AI-τολογος ενσωματώνει τεχνητή νοημοσύνη, κλινικά πρωτόκολλα και αυτοματισμούς ασφαλείας σε μια πλατφόρμα — ώστε να εστιάζεις στον ασθενή.

15
Κλινικοί Τύποι
11
Red Flag Engines
14
Παθολογικά Modules
CI-18
Αντενδείξεις

Όλα όσα χρειάζεσαι
σε μια πλατφόρμα

Από την πρώτη αξιολόγηση μέχρι την παρακολούθηση, η δι-AI-τολογος καλύπτει κάθε βήμα της κλινικής διαδρομής.

🩺

Κλινική Αξιολόγηση

Αυτόματοι υπολογισμοί ΔΜΣ, WHR, IBW, BMR, FIB-4, eGFR και 9 ακόμα φόρμουλες κλινικής πράξης βάσει διεθνών οδηγιών.

🚩

Red Flags & Αντενδείξεις

11 εξειδικευμένοι αλγόριθμοι ανίχνευσης κινδύνου (ADA, ESC, KDIGO, EASL) — CI-01 έως CI-18 αντενδείξεις φαρμάκων-διατροφής.

🤖

AI Προτάσεις

Υβριδικό σύστημα AI: rule-based stage 1 (0 tokens) + Claude claude-sonnet-4-5 stage 2. Εξατομικευμένες κλινικές προτάσεις σε δευτερόλεπτα.

📋

Knowledge Base

14 παθολογικά modules (celiακή, ΧΝΝ, MASLD, IBS, δυσλιπιδαιμία κλπ) με τοπική εκτέλεση — χωρίς κόστος API tokens.

🎯

Behavioral Goals

Βιβλιοθήκη συμπεριφορικών στόχων με αυτόματη ανάθεση βάσει red flags και προφίλ ασθενούς.

📱

Portal Ασθενούς

Ασθενείς συμπληρώνουν ερωτηματολόγια, βλέπουν πλάνα διατροφής και επικοινωνούν — χωρίς να χρειαστεί λογαριασμός.

Από την εισαγωγή
στην κλινική απόφαση

Τριών βημάτων ροή που εξοικονομεί χρόνο και αυξάνει την ασφάλεια.

1

Καταχώρηση Ασθενούς

Συμπλήρωση κλινικού ιστορικού, εξετάσεων αίματος, φαρμακευτικής αγωγής και ανθρωπομετρικών στοιχείων.

2

Αυτόματη Ανάλυση

11 red flag engines τρέχουν παράλληλα, εντοπίζουν αντενδείξεις και σηματοδοτούν κλινικούς κινδύνους.

3

AI Πρόταση Διατροφής

Εξατομικευμένη διατροφική παρέμβαση με τεκμηριωμένες συστάσεις, βασισμένη στα δεδομένα του ασθενούς.

RED FLAG · CI-04

Νηστεία + Ινσουλίνη — Κίνδυνος υπογλυκαιμίας. Απαιτείται προσαρμογή δόσης.

ΠΡΟΣΟΧΗ · KDIGO 2024

ΧΝΝ stage 3b: Πρωτεΐνη 0.6–0.8 g/kg. Έλεγχος φωσφόρου & καλίου.

AI ΠΡΟΤΑΣΗ

Μεσογειακή διατροφή 1,800 kcal, περιορισμός Na <2g/ημ, ω-3 συμπλήρωση με παρακολούθηση anticoagulants.

AI που καταλαβαίνει
κλινική ιατρική

Δεν είναι ένα γενικό chatbot. Είναι ένα εξειδικευμένο σύστημα δύο σταδίων που συνδυάζει ντετερμινιστική λογική με LLM.

⚡ Stage 1 · 0 tokens

Rule-Based Engine

15 κλινικοί τύποι + 11 red flag engines + 14 KB modules — τρέχουν τοπικά, χωρίς κόστος API, σε milliseconds.

🤖 Stage 2 · Claude claude-sonnet-4-5

LLM Synthesis

Το αποτέλεσμα του Stage 1 τροφοδοτεί το claude-sonnet-4-5 (temperature=0) για δομημένη, τεκμηριωμένη διατροφική πρόταση.

💾 Cache · 30 ημέρες

Smart Caching

SHA256-based caching αποθηκεύει αποτελέσματα για 30 ημέρες. Ίδιο προφίλ ασθενούς = μηδενικό κόστος API.

🔒 GDPR Compliant

Ιδιωτικότητα

Fernet encryption για ευαίσθητα δεδομένα. EU Sentry ingest. Κανένα personal data στα AI prompts.

Βασισμένο σε διεθνείς οδηγίες

Κάθε αλγόριθμος αναφέρεται σε συγκεκριμένο πρωτόκολλο — όχι εμπειρικές εκτιμήσεις.

ADA 2025 ESC/EAS 2023 KDIGO 2024 EASL 2024 ACOG 2023 ESPEN 2023 EWGSOP2 2019 BAPEN FDA Black Box ΕΔΕ 2024 ΕΜΓΕ WHO BMI CKD-EPI 2021 Trichopoulou NEJM 2003 ASPEN FAO/WHO/UNU 2004

Έτοιμος να ξεκινήσεις;

Εγγραφή σε 2 λεπτά. Δωρεάν πρόσβαση για πιστοποιημένους διαιτολόγους-διατροφολόγους.

✦ Δημιουργία λογαριασμού Σύνδεση